一、基本信息

翟晓岩，女，中共预备党员，地球物理与石油资源学院地质工程专业2025届硕士毕业生

升学学校：中国石油大学（北京）

在校经历/荣誉：以第一作者论文：《石油地球物理勘探》（T1顶刊）：提出声波时差与密度的深度学习重构方法、《COMPUTERS & GEOSCIENCES》（SCI 2区）：创新相控深度学习方法用于弹性参数反演，以合作作者论文：在《Geoenergy Science and Engineering》（SCI 1区）、《Lithosphere》（SCI 2区）各发表1篇，全程参与2项横向课题：《薄储层识别与物性参数预测》《页岩油储层非均质性地球物理描述》，在中国地球物理学会油气年会、中国石油物探年会作口头报告，第二届"汇知音"研究生科技论文报告会一等奖，研究生跨学科学术沙龙"优秀主讲人"，研究生国家奖学金（1次），研究生一等学业奖学金（2次）、三等学业奖学金（1次），ok138太阳集团中国官方网站"优秀研究生标兵"、"优秀研究生"，精通深度学习在地球物理领域的应用（储层预测、参数反演），英语六级（CET-6），具备国际学术交流能力。

二、毕业感言

三载春秋，实验室的星火与数据海的波涛共绘科研图腾。感恩高刚教授领我踏入智能地球物理之门，赋予AI解码地层的慧眼；同窗切磋的日夜，让每个模型迭代都成为向上的阶梯。今携'相控深度学习反演'之钥，赴中国石油大学（北京）叩问大地更深奥秘——愿以算法为钻，探求能源勘探的AI解！

三、求职经验分享

瞄准学科交叉前沿，以技术纵深化叩开顶尖学府之门。学术成果精准锚定博导需求：将顶刊论文技术（如声波时差深度学习重构）与目标院校优势方向（如中石油大智能勘探团队）强关联；突出SCI二区一作论文的创新价值：例："相控深度学习模型突破传统反演在复杂储层的局限性"。导师资源深度联动：硕导高刚教授推荐信直荐中石油大合作博导，突显"智能地球物理"研究方向延续性；提前半年邮件联系目标博导，附博士研究计划纲要（基于硕士成果拓展页岩油AI评价体系）。横向课题转化科研潜力证明：提炼页岩油储层项目经验：油田企业合作背景→契合中石油大产学研定位；机器学习落地能力→匹配该校"地质-人工智能"交叉学科布局。申请考核制核心策略：材料包装，论文按"问题-方法-产业价值"重构摘要；国际会议报告作为学术影响力佐证。交叉学科背景差异化突围：强化学历链路：本科大数据+硕博地球物理→ "懂算法的地学家"定位；呼应国家战略：强调"AI驱动油气勘探"与中石油大承担国家页岩油攻关项目的契合度。